语言模型可以基于填空卡生成高质量的问答卡

原文：Language models may generate good question-answer flashcards from cloze deletion prompts (andymatuschak.org)

相比完整的问答卡，填空卡编写起来更容易也更快。然而在间隔重复记忆系统中，填空卡似乎比问答卡产生更少的理解。有一条「中间路径」很有趣，那就是让语言模型基于填空卡生成问答卡。我和 [Ozzie Kirkby] 做了些初始实验（2021-06-10），结果非常不错。

参见：填空卡可用于创建典型的 N 面卡片。

参考文献

这个想法是与 Ozzie Kirkby 在 2021-06-11 讨论时得到的